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fix aha run multiple inputs bug

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jhqxxx
2026-01-31 18:37:28 +08:00
parent fe299c3401
commit 16e3aefaa7
16 changed files with 308 additions and 123 deletions
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docs/CLI_USAGE.md
+24 -15
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@@ -65,7 +65,7 @@ aha -m qwen3vl-2b
**语法：**
```bash
aha run [OPTIONS] --model <MODEL> --input <INPUT> --weight-path <WEIGHT_PATH>
aha run [OPTIONS] --model <MODEL> --input <INPUT> [--input <INPUT2>] --weight-path <WEIGHT_PATH>
```
**选项：**
@@ -73,30 +73,39 @@ aha run [OPTIONS] --model <MODEL> --input <INPUT> --weight-path <WEIGHT_PATH>
| 选项 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| `-m, --model <MODEL>` | 模型类型（必选） | - |
| `-in, --input <INPUT>` | 输入文本或文件路径（模型特定解释） | - |
| `-out, --output <OUTPUT>` | 输出文件路径（可选，未指定则自动生成） | - |
| `-i, --input <INPUT>` | 输入文本或文件路径（模型特定解释，支持1-2个参数, input1： 提示文本, input2: 文件地址） | - |
| `-o, --output <OUTPUT>` | 输出文件路径（可选，未指定则自动生成） | - |
| `--weight-path <WEIGHT_PATH>` | 本地模型权重路径（必选） | - |
**示例：**
```bash
# VoxCPM1.5 文字转语音
aha run -m voxcpm1.5 -in "太阳当空照" -out output.wav --weight-path /path/to/model
# VoxCPM1.5 文字转语音（单个输入）
aha run -m voxcpm1.5 -i "太阳当空照" -o output.wav --weight-path /path/to/model
# VoxCPM1.5 从文件读取输入
aha run -m voxcpm1.5 -in "file://./input.txt" --weight-path /path/to/model
# VoxCPM1.5 从文件读取输入（单个输入）
aha run -m voxcpm1.5 -i "file://./input.txt" --weight-path /path/to/model
# MiniCPM4 文本生成
aha run -m minicpm4-0.5b -in "你好" --weight-path /path/to/model
# MiniCPM4 文本生成（单个输入）
aha run -m minicpm4-0.5b -i "你好" --weight-path /path/to/model
# DeepSeek OCR 图片识别
aha run -m deepseek-ocr -in "image.jpg" --weight-path /path/to/model
# DeepSeek OCR 图片识别（单个输入）
aha run -m deepseek-ocr -i "image.jpg" --weight-path /path/to/model
# RMBG2.0 背景移除
aha run -m RMBG2.0 -in "photo.png" -out "no_bg.png" --weight-path /path/to/model
# RMBG2.0 背景移除（单个输入）
aha run -m RMBG2.0 -i "photo.png" -o "no_bg.png" --weight-path /path/to/model
# GLM-ASR 语音识别
aha run -m glm-asr-nano-2512 -in "audio.wav" -in "请转写这段音频" --weight-path /path/to/model
# GLM-ASR 语音识别（两个输入：提示文本 + 音频文件）
aha run -m glm-asr-nano-2512 -i "请转写这段音频" -i "audio.wav" --weight-path /path/to/model
# Fun-ASR 语音识别（两个输入：提示文本 + 音频文件）
aha run -m fun-asr-nano-2512 -i "语音转写：" -i "audio.wav" --weight-path /path/to/model
# qwen3 文本生成（单个输入）
aha run -m qwen3-0.6b -i "你好" --weight-path /path/to/model
# qwen2.5vl 图像理解（两个输入：提示文本 + 图片文件）
aha run -m qwen2.5vl-3b -i "请分析图片并提取所有可见文本内容，按从左到右、从上到下的布局，返回纯文本" -i "image.jpg" --weight-path /path/to/model
```
### serv - 启动服务