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README.md

@@ -131,18 +131,6 @@ aha run -m Qwen/Qwen3-ASR-0.6B -i "audio.wav"
 # Run local all-MiniLM-L6-v2 embedding (native safetensors)
 aha run -m all-minilm-l6-v2 -i "Rust embedding test" --weight-path D:\model_download\all-MiniLM-L6-v2
 
-# Run local all-MiniLM-L6-v2 embedding (GGUF)
-aha run -m all-minilm-l6-v2 -i "Rust embedding test" --artifact-format gguf --gguf-path D:\model_download\All-MiniLM-L6-v2-Embedding-GGUF --tokenizer-dir D:\model_download\all-MiniLM-L6-v2
-
-# Run local all-MiniLM-L6-v2 embedding (ONNX)
-aha run -m all-minilm-l6-v2 -i "Rust embedding test" --artifact-format onnx --onnx-path D:\model_download\all-MiniLM-L6-v2\onnx --tokenizer-dir D:\model_download\all-MiniLM-L6-v2
-
-# Run local GLM-OCR (GGUF)
-aha run -m glm-ocr -i .\assets\img\ocr_test1.png --artifact-format gguf --gguf-path D:\model_download\GLM-OCR-GGUF
-
-# Run local GLM-OCR (ONNX)
-aha run -m glm-ocr -i .\assets\img\ocr_test1.png --artifact-format onnx --onnx-path D:\model_download\GLM-OCR-ONNX --tokenizer-dir D:\model_download\GLM-OCR-ONNX
-
 # Start service only (model already downloaded)
 aha serv -m Qwen/Qwen3-ASR-0.6B -p 10100
 

README.zh-CN.md

@@ -130,18 +130,6 @@ aha run -m Qwen/Qwen3-ASR-0.6B -i "audio.wav"
 # 本地运行 all-MiniLM-L6-v2 向量模型（原生 safetensors）
 aha run -m all-minilm-l6-v2 -i "Rust embedding test" --weight-path D:\model_download\all-MiniLM-L6-v2
 
-# 本地运行 all-MiniLM-L6-v2 向量模型（GGUF）
-aha run -m all-minilm-l6-v2 -i "Rust embedding test" --artifact-format gguf --gguf-path D:\model_download\All-MiniLM-L6-v2-Embedding-GGUF --tokenizer-dir D:\model_download\all-MiniLM-L6-v2
-
-# 本地运行 all-MiniLM-L6-v2 向量模型（ONNX）
-aha run -m all-minilm-l6-v2 -i "Rust embedding test" --artifact-format onnx --onnx-path D:\model_download\all-MiniLM-L6-v2\onnx --tokenizer-dir D:\model_download\all-MiniLM-L6-v2
-
-# 本地运行 GLM-OCR（GGUF）
-aha run -m glm-ocr -i .\assets\img\ocr_test1.png --artifact-format gguf --gguf-path D:\model_download\GLM-OCR-GGUF
-
-# 本地运行 GLM-OCR（ONNX）
-aha run -m glm-ocr -i .\assets\img\ocr_test1.png --artifact-format onnx --onnx-path D:\model_download\GLM-OCR-ONNX --tokenizer-dir D:\model_download\GLM-OCR-ONNX
-
 # 仅启动服务（模型已下载）
 aha serv -m Qwen/Qwen3-ASR-0.6B -p 10100
 

docs/cli.md

@@ -118,9 +118,6 @@ aha run -m FunAudioLLM/Fun-ASR-Nano-2512 -i "语音转写：" -i "audio.wav" --w
 # qwen3 text generation (single input)
 aha run -m Qwen/Qwen3-0.6B -i "你好" --weight-path /path/to/model
 
-# qwen3 GGUF text generation (single input)
-aha run -m qwen3-0.6b -i "hello" --artifact-format gguf --gguf-path /path/to/Qwen3-0.6B-Q8_0.gguf
-
 # qwen2.5vl image understanding (two inputs: prompt text + image file)
 aha run -m Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct -i "请分析图片并提取所有可见文本内容，按从左到右、从上到下的布局，返回纯文本" -i "image.jpg" --weight-path /path/to/model
 

docs/cli.zh-CN.md

@@ -118,9 +118,6 @@ aha run -m FunAudioLLM/Fun-ASR-Nano-2512 -i "语音转写：" -i "audio.wav" --w
 # qwen3 文本生成（单个输入）
 aha run -m Qwen/Qwen3-0.6B -i "你好" --weight-path /path/to/model
 
-# qwen3 GGUF 文本生成（单个输入）
-aha run -m qwen3-0.6b -i "你好" --artifact-format gguf --gguf-path /path/to/Qwen3-0.6B-Q8_0.gguf
-
 # qwen2.5vl 图像理解（两个输入：提示文本 + 图片文件）
 aha run -m Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct -i "请分析图片并提取所有可见文本内容，按从左到右、从上到下的布局，返回纯文本" -i "image.jpg" --weight-path /path/to/model
 
@@ -145,8 +142,7 @@ GGUF/ONNX模型必须指定本地文件路径
 **语法：**
 ```bash
 aha serv [OPTIONS] --model <MODEL> [--weight-path <WEIGHT_PATH>] [--gguf-path <GGUF_PATH>] \
-  [--mmproj-path <MMPROJ_PATH>] [--onnx-path <ONNX_PATH>] [--tokenizer-dir <TOKENIZER_DIR>] \
+  [--mmproj-path <MMPROJ_PATH>] [--onnx-path <ONNX_PATH>] [--config-path <CONFIG_PATH>]
-  [--artifact-format <ARTIFACT_FORMAT>]
 ```
 
 **选项：**