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update WhichModel enum

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jhqxxx
2026-03-31 18:45:01 +08:00
parent c5551e7fb8
commit 741869d6dd
44 changed files with 691 additions and 812 deletions
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docs/api.zh-CN.md
+22 -40
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@@ -15,7 +15,7 @@ http://127.0.0.1:10100
您可以在启动服务时自定义：
```bash
aha cli -m qwen3-0.6b -a 0.0.0.0 -p 8080
aha cli -m Qwen/Qwen3-0.6B -a 0.0.0.0 -p 8080
```
### 身份验证
@@ -109,7 +109,7 @@ GET /models
"object": "list",
"data": [
{
"id": "qwen3-0.6b",
"id": "Qwen/Qwen3-0.6B",
"object": "model",
"created": null,
"owned_by": "Qwen"
@@ -132,7 +132,7 @@ GET /models
|------|------|------|
| `object` | string | 固定值："list" |
| `data` | array | 模型对象数组（当前仅包含一个已加载的模型） |
| `id` | string | 模型标识符（kebab-case，如 "qwen3-0.6b"） |
| `id` | string | 模型标识符（kebab-case，如 "Qwen/Qwen3-0.6B"） |
| `object` | string | 固定值："model" |
| `created` | integer\|null | Unix 时间戳（当前为 null） |
| `owned_by` | string | 模型所有者/组织名称 |
@@ -156,7 +156,7 @@ POST /chat/completions
| 参数 | 类型 | 必需 | 描述 |
|------|------|------|------|
| `model` | string | 是 | 模型标识符（如 "qwen3-0.6b"） |
| `model` | string | 是 | 模型标识符（如 "Qwen/Qwen3-0.6B"） |
| `messages` | array | 是 | 消息对象数组 |
| `temperature` | number | 否 | 采样温度（0-2，默认：1） |
| `top_p` | number | 否 | 核采样（0-1，默认：1） |
@@ -197,7 +197,7 @@ POST /chat/completions
curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-0.6b",
"model": "Qwen/Qwen3-0.6B",
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好！"}
]
@@ -210,7 +210,7 @@ curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-0.6b",
"model": "Qwen/Qwen3-0.6B",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一个有用的助手。"},
{"role": "user", "content": "用一句话解释 Rust。"}
@@ -226,7 +226,7 @@ curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3vl-2b",
"model": "Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
@@ -245,7 +245,7 @@ curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-ocr",
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-OCR",
"messages": [
{
"role": "user",
@@ -264,7 +264,7 @@ curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-asr-nano-2512",
"model": "ZhipuAI/GLM-ASR-Nano-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
@@ -286,7 +286,7 @@ curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-0.6b",
"model": "Qwen/Qwen3-0.6B",
"messages": [
{"role": "user", "content": "给我讲个故事"}
],
@@ -312,7 +312,7 @@ data: [DONE]
"id": "chatcmpl-123",
"object": "chat.completion",
"created": 1677652288,
"model": "qwen3-0.6b",
"model": "Qwen/Qwen3-0.6B",
"choices": [
{
"index": 0,
@@ -329,12 +329,6 @@ data: [DONE]
}
```
#### 支持的模型
- 文本：`qwen3-0.6b`、`minicpm4-0.5b`
- 视觉：`qwen2.5vl-3b`、`qwen2.5vl-7b`、`qwen3vl-2b`、`qwen3vl-4b`、`qwen3vl-8b`、`qwen3vl-32b`
- OCR：`deepseek-ocr`、`hunyuan-ocr`、`paddleocr-vl`
- ASR：`glm-asr-nano-2512`、`fun-asr-nano-2512`、`qwen3asr-0.6b`、`qwen3asr-1.7b`
### 语音生成
@@ -349,7 +343,7 @@ POST /audio/speech
| 参数 | 类型 | 必需 | 描述 |
|------|------|------|------|
| `model` | string | 是 | 模型标识符（如 "voxcpm1.5"） |
| `model` | string | 是 | 模型标识符（如 "OpenBMB/VoxCPM-0.5B1.5"） |
| `messages` | array | 是 | 消息对象数组 |
#### 示例
@@ -358,7 +352,7 @@ POST /audio/speech
curl http://127.0.0.1:10100/audio/speech \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "voxcpm1.5",
"model": "OpenBMB/VoxCPM-0.5B1.5",
"messages": [
{
"role": "user",
@@ -375,9 +369,6 @@ curl http://127.0.0.1:10100/audio/speech \
以 base64 WAV 格式返回音频数据。
#### 支持的模型
- `voxcpm`、`voxcpm1.5`
### 语音转写
@@ -433,7 +424,7 @@ POST /v1/audio/transcriptions
curl -X POST http://127.0.0.1:10100/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer NO_NEED" \
-F file="@./audio.wav" \
-F model="qwen3asr-0.6b"
-F model="Qwen/Qwen3-ASR-0.6B"
```
**指定语言：**
@@ -442,7 +433,7 @@ curl -X POST http://127.0.0.1:10100/audio/transcriptions \
curl -X POST http://127.0.0.1:10100/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer NO_NEED" \
-F file="@./chinese_audio.wav" \
-F model="qwen3asr-0.6b" \
-F model="Qwen/Qwen3-ASR-0.6B" \
-F language="zh"
```
@@ -452,7 +443,7 @@ curl -X POST http://127.0.0.1:10100/v1/audio/transcriptions \
curl -X POST http://127.0.0.1:10100/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer NO_NEED" \
-F file="@./audio.wav" \
-F model="qwen3asr-0.6b" \
-F model="Qwen/Qwen3-ASR-0.6B" \
-F temperature="0.0"
```
@@ -490,12 +481,6 @@ curl -X POST http://127.0.0.1:10100/v1/audio/transcriptions \
}
```
#### 支持的模型
- `qwen3asr-0.6b`
- `qwen3asr-1.7b`
- `glm-asr-nano-2512`
- `fun-asr-nano-2512`
#### 文件上传限制
@@ -514,7 +499,7 @@ POST /images/remove_background
| 参数 | 类型 | 必需 | 描述 |
|------|------|------|------|
| `model` | string | 是 | 模型标识符（如 "rmbg2.0"） |
| `model` | string | 是 | 模型标识符（如 "AI-ModelScope/RMBG-2.0"） |
| `messages` | array | 是 | 消息对象数组 |
#### 示例
@@ -525,7 +510,7 @@ POST /images/remove_background
curl http://127.0.0.1:10100/images/remove_background \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "rmbg2.0",
"model": "AI-ModelScope/RMBG-2.0",
"messages": [
{
"role": "user",
@@ -543,7 +528,7 @@ curl http://127.0.0.1:10100/images/remove_background \
curl http://127.0.0.1:10100/images/remove_background \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "rmbg2.0",
"model": "AI-ModelScope/RMBG-2.0",
"messages": [
{
"role": "user",
@@ -559,9 +544,6 @@ curl http://127.0.0.1:10100/images/remove_background \
以base64 PNG 格式返回处理后的图像。
#### 支持的模型
- `rmbg2.0`
### 优雅关机
@@ -605,7 +587,7 @@ POST /shutdown
默认情况下，关机端点仅允许来自 localhost (127.0.0.1) 的请求。要启用远程关闭，请使用 `--allow-remote-shutdown` 标志启动服务器：
```bash
aha serv -m qwen3-0.6b --allow-remote-shutdown
aha serv -m Qwen/Qwen3-0.6B --allow-remote-shutdown
```
**警告：** 除非有适当的安全措施，否则不建议在生产环境中启用远程关闭。
@@ -671,7 +653,7 @@ client = OpenAI(
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-0.6b",
model="Qwen/Qwen3-0.6B",
messages=[
{"role": "user", "content": "你好！"}
]
@@ -691,7 +673,7 @@ const client = new OpenAI({
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen3-0.6b',
model: 'Qwen/Qwen3-0.6B',
messages: [{ role: 'user', content: '你好！' }]
});