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API 参考

AHA REST API 的完整参考。

概述

AHA 提供了 OpenAI 兼容的 REST API 用于运行 AI 模型推理。所有端点遵循标准 HTTP 约定并返回 JSON 响应。

基础 URL

默认情况下,API 服务器运行在:

http://127.0.0.1:10100

您可以在启动服务时自定义:

aha cli -m qwen3-0.6b -a 0.0.0.0 -p 8080

身份验证

目前,AHA 不需要身份验证。所有端点在配置的地址/端口上公开访问。

安全提示:如果您将 API 暴露到外部网络,请考虑通过反向代理(如 nginx、traefik)实现身份验证。

内容类型

所有请求应使用:

Content-Type: application/json

响应格式

成功响应遵循此结构:

{
  "data": { ... },
  "model": "model-name",
  "usage": {
    "total_tokens": 30
  }
}

错误响应:

{
  "error": {
    "message": "错误描述",
    "type": "error_type",
    "code": "error_code"
  }
}

端点

健康检查

检查服务健康状态。此端点适用于容器编排(Kubernetes)、负载均衡器和监控系统。

端点

GET /health

响应

健康 (HTTP 200):

{
  "status": "ok"
}

不健康 (HTTP 503):

{
  "status": "unhealthy",
  "error": "model not initialized"
}

示例

curl http://127.0.0.1:10100/health

模型列表

获取当前加载的模型信息(OpenAI API 兼容格式)。

端点

GET /models

响应

成功 (HTTP 200):

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "qwen3-0.6b",
      "object": "model",
      "created": null,
      "owned_by": "Qwen"
    }
  ]
}

未初始化 (HTTP 503):

{
  "error": "model not initialized"
}

字段

字段 类型 描述
object string 固定值:"list"
data array 模型对象数组(当前仅包含一个已加载的模型)
id string 模型标识符(kebab-case,如 "qwen3-0.6b"
object string 固定值:"model"
created integer|null Unix 时间戳(当前为 null
owned_by string 模型所有者/组织名称

示例

curl http://127.0.0.1:10100/models

对话补全

生成对话补全或文本响应。

端点

POST /chat/completions

请求体

参数 类型 必需 描述
model string 模型标识符(如 "qwen3-0.6b"
messages array 消息对象数组
temperature number 采样温度(0-2,默认:1
top_p number 核采样(0-1,默认:1
max_tokens integer 要生成的最大令牌数
stream boolean 启用流式传输(默认:true

消息对象

字段 类型 必需 描述
role string "system"、"user" 或 "assistant"
content string/array 消息内容(字符串或多模态数组)

多模态内容

对于视觉/音频模型,内容可以是数组:

{
  "role": "user",
  "content": [
    {"type": "text", "text": "描述这张图片"},
    {"type": "image", "image_url": {"url": "file:///path/to/image.jpg"}}
  ]
}

支持的内容类型:

  • text - 文本内容
  • image - 图像文件(file://,base64://, https:// 或 http://
  • audio - 音频文件(file://,base64://, https:// 或 http://

示例

简单对话:

curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-0.6b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好!"}
    ]
  }'

带系统消息:

curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-0.6b",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有用的助手。"},
      {"role": "user", "content": "用一句话解释 Rust。"}
    ],
    "max_tokens": 50,
    "temperature": 0.7
  }'

视觉理解:

curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3vl-2b",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "text", "text": "这张图片里有什么?"},
          {"type": "image", "image_url": {"url": "file:///path/to/image.jpg"}}
        ]
      }
    ]
  }'

OCR(文本提取):

curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ocr",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "text", "text": "提取所有文本"},
          {"type": "image", "image_url": {"url": "file:///path/to/document.png"}}
        ]
      }
    ]
  }'

ASR(语音识别):

curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-asr-nano-2512",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "text", "text": "转写这段音频"},
          {"type": "audio", "audio_url": {"url": "file:///path/to/audio.wav"}}
        ]
      }
    ]
  }'

提示:支持 OpenAI 标准的音频转录接口,使用 multipart/form-data 上传文件。 详见 语音转写 章节。

流式响应:

curl http://127.0.0.1:10100/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-0.6b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "给我讲个故事"}
    ],
    "stream": true
  }'

流式响应作为服务器发送事件(SSE)发送:

data: {"id": "1", "choices": [{"delta": {"content": "从前"}}]}

data: {"id": "1", "choices": [{"delta": {"content": "有"}}]}

data: [DONE]

响应

非流式:

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "model": "qwen3-0.6b",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好!今天我能帮你什么?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "total_tokens": 19
  }
}

支持的模型

  • 文本:qwen3-0.6bminicpm4-0.5b
  • 视觉:qwen2.5vl-3bqwen2.5vl-7bqwen3vl-2bqwen3vl-4bqwen3vl-8bqwen3vl-32b
  • OCRdeepseek-ocrhunyuan-ocrpaddleocr-vl
  • ASRglm-asr-nano-2512fun-asr-nano-2512qwen3asr-0.6bqwen3asr-1.7b

语音生成

从文本生成语音(文本转语音)。

端点

POST /audio/speech

请求体

参数 类型 必需 描述
model string 模型标识符(如 "voxcpm1.5"
messages array 消息对象数组

示例

curl http://127.0.0.1:10100/audio/speech \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "voxcpm1.5",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "text", "text": "你好,这是 AHA 在说话。"},
          {"type": "audio", "audio_url": {"url": "https://package-release.coderbox.cn/aiway/test/other/%E5%93%AA%E5%90%92.wav"}}
        ]
      }
    ]
  }'

响应

以 base64 WAV 格式返回音频数据。

支持的模型

  • voxcpmvoxcpm1.5

语音转写

将音频文件转录为文本(自动语音识别)。

此接口提供符合 OpenAI 标准的音频转录功能,使用 multipart/form-data 格式。

端点

POST /audio/transcriptions
POST /v1/audio/transcriptions

两个端点使用相同的处理函数并返回相同的响应。/v1/audio/transcriptions 路径遵循 OpenAI 的标准 API 约定。

请求参数

参数 类型 必需 描述
file file 要转录的音频文件 (wav, mp3, m4a 等)
model string 模型标识符(可选,被忽略 - 使用已加载的模型)
language string 语言代码(如 "zh"、"en"、"yue"
prompt string 引导转录的可选文本(未实现,被忽略)
response_format string 响应格式,仅支持 "json" 或 "text"(默认:"json"
temperature number 采样温度 (0.0 到 1.0,默认:0.0)

支持的语言

代码 语言 代码 语言
zh 中文 en 英语
yue 粤语 ar 阿拉伯语
de 德语 fr 法语
es 西班牙语 pt 葡萄牙语
id 印尼语 it 意大利语
ko 韩语 ru 俄语
th 泰语 vi 越南语
ja 日语 tr 土耳其语
hi 印地语 ms 马来语
nl 荷兰语 sv 瑞典语
da 丹麦语 fi 芬兰语
pl 波兰语 cs 捷克语
fil 菲律宾语 fa 波斯语
el 希腊语 ro 罗马尼亚语
hu 匈牙利语 mk 马其顿语

示例

基本转录:

curl -X POST http://127.0.0.1:10100/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer NO_NEED" \
  -F file="@./audio.wav" \
  -F model="qwen3asr-0.6b"

指定语言:

curl -X POST http://127.0.0.1:10100/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer NO_NEED" \
  -F file="@./chinese_audio.wav" \
  -F model="qwen3asr-0.6b" \
  -F language="zh"

设置温度参数:

curl -X POST http://127.0.0.1:10100/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer NO_NEED" \
  -F file="@./audio.wav" \
  -F model="qwen3asr-0.6b" \
  -F temperature="0.0"

响应

成功 (HTTP 200):

{
  "text": "从音频文件转录的文本"
}

错误 (HTTP 400):

{
  "error": {
    "message": "Audio file is required",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "missing_file"
  }
}

错误 (HTTP 503):

{
  "error": {
    "message": "Model not initialized",
    "type": "service_unavailable",
    "code": "model_not_loaded"
  }
}

支持的模型

  • qwen3asr-0.6b
  • qwen3asr-1.7b
  • glm-asr-nano-2512
  • fun-asr-nano-2512

文件上传限制

最大音频文件大小:100 MB

图像背景移除

从图像中移除背景。

端点

POST /images/remove_background

请求体

参数 类型 必需 描述
model string 模型标识符(如 "rmbg2.0"
messages array 消息对象数组

示例

从文件:

curl http://127.0.0.1:10100/images/remove_background \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "rmbg2.0",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "image", "image_url": {"url": "file:///path/to/document.jpg"}}
        ]
      }
    ]
  }'

从 Base64

curl http://127.0.0.1:10100/images/remove_background \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "rmbg2.0",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "image", "image_url": {"url": "base64://$(base64 -w 0 photo.png)"}}
        ]
      }
    ]
  }'

响应

以base64 PNG 格式返回处理后的图像。

支持的模型

  • rmbg2.0

优雅关机

优雅地关闭 AHA 服务器。此端点启动优雅关闭流程:

  1. 停止接受新连接
  2. 等待现有请求完成(最多 1 秒)
  3. 清理 PID 文件
  4. 退出进程

端点

POST /shutdown

请求体

无(空请求)

响应

成功 (HTTP 200):

{
  "message": "Shutting down..."
}

禁止访问 (HTTP 403):

当不允许远程关闭时:

{
  "error": "Remote shutdown not allowed. Use --allow-remote-shutdown flag to enable (not recommended)."
}

安全性

默认情况下,关机端点仅允许来自 localhost (127.0.0.1) 的请求。要启用远程关闭,请使用 --allow-remote-shutdown 标志启动服务器:

aha serv -m qwen3-0.6b --allow-remote-shutdown

警告: 除非有适当的安全措施,否则不建议在生产环境中启用远程关闭。

示例

curl -X POST http://127.0.0.1:10100/shutdown

日志记录

所有关机请求都会记录到 stderr,格式如下:

[SHUTDOWN] Shutdown requested (remote_allowed: false)

错误处理

错误代码

代码 描述
400 错误请求 - 无效参数
404 未找到 - 模型或端点未找到
500 内部服务器错误 - 模型推理错误
503 服务不可用 - 模型未加载

错误响应格式

{
  "error": {
    "message": "未找到模型 'unknown-model'",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "model_not_found"
  }
}

速率限制

目前,AHA 不实现速率限制。服务器可以处理并发请求,仅受系统资源限制。

文件上传限制

  • 字符串数据:5 MB
  • 文件上传:100 MB

OpenAI 兼容性

AHA 的 文本生成 API 设计与 OpenAI 的 API 格式兼容。多模态 API 源自文本生成 API,仅做了少量改动:

Python 示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://127.0.0.1:10100",
    api_key="dummy"  # 不使用但库需要
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-0.6b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

JavaScript 示例

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'http://127.0.0.1:10100',
  apiKey: 'dummy'  // 不使用但需要
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3-0.6b',
  messages: [{ role: 'user', content: '你好!' }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

最佳实践

1. 对长响应使用流式传输

对于长文本生成,使用流式传输增量获取响应:

curl ... -d '{"stream": true, ...}'

2. 设置适当的令牌限制

防止过长的响应:

{
  "max_tokens": 500
}

3. 调整温度

控制响应创造性:

  • 0.0-0.3:确定性、专注
  • 0.4-0.7:平衡(默认:1.0
  • 0.8-2.0:创造性、多样

4. 使用系统消息

使用系统消息设置行为:

{
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "你是一个技术写作助手。"},
    {"role": "user", "content": "..."}
  ]
}

另见